AI Pentesten
Wat is een AI Pentest?
Organisaties zetten AI steeds vaker in voor chatbots, documentverwerking, interne assistenten en procesautomatisering. Deze toepassingen verwerken vaak gevoelige data en zijn gekoppeld aan belangrijke systemen. Daarmee ontstaan ook nieuwe risico’s die met een traditionele pentest niet altijd zichtbaar worden, zoals prompt injection, datalekken en ongeautoriseerde acties via integraties. NFIR voert gespecialiseerde AI pentests uit om deze kwetsbaarheden inzichtelijk te maken, zodat u AI veilig en verantwoord kunt inzetten.
Welke AI-systemen kan NFIR voor u testen?
AI Chatbots & Virtuele Assistenten
Klantgerichte of interne chatbots die gebruikmaken van large language models (LLM's).
AI-gestuurde Documentverwerking
Systemen die documenten uploaden, analyseren of samenvatten met behulp van AI.
RAG-systemen
AI-toepassingen die interne kennisbanken, databases of documentcollecties raadplegen.
AI API's & Integraties
Backend-integraties met AI-modellen (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic en open-source modellen) die via API's worden aangesproken.
AI Agents & Tool-gebruik
Autonome AI-systemen die acties kunnen uitvoeren, zoals het aanroepen van API's, het doorzoeken van databases of het uitvoeren van taken namens gebruikers.
Custom & Overige AI-toepassingen
Heeft u een AI-toepassing die niet in bovenstaande categorieën valt? Neem gerust contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Welke aanvalscenario's zijn mogelijk voor AI pentesting?
Net als bij traditionele pentesten hanteren wij verschillende aanvalscenario’s. Bij AI pentesting bepaalt het scenario in hoeverre de
pentester kennis heeft over de architectuur, het gebruikte model, de system prompt en de ingebouwde beveiligingsmaatregelen.
Black Box pentest
De pentester heeft uitsluitend toegang tot de AI-toepassing zoals een eindgebruiker. Er is geen inzicht in het onderliggende model, de system prompt of de architectuur. Dit scenario simuleert een externe aanvaller die via de reguliere interface probeert misbruik te maken van het AI-systeem.
Grey Box pentest
De pentester ontvangt beperkte informatie, zoals het type model, de globale functionaliteit en een gebruikersaccount. Dit sce nario simuleert een geauthenticeerde gebruiker of een aanvaller met beperkte voorkennis.
White Box pentest
De pentester heeft volledige toegang tot de system prompt, modelconfiguratie, tool-definities, RAG-pipeline en broncode. Dit maakt een diepgaande analyse mogelijk van alle beveiligingslagen binnen de AI-toepassing.
Het AI pentest-proces in 5 stappen!
Stap 1: intake
Tijdens een intakegesprek brengen wij uw AI-landschap in kaart. Welke AI-toepassingen worden gebruikt, hoe is de architectuur
opgebouwd en welke data wordt verwerkt? Op basis hiervan bepalen wij de scope en selecteren wij de relevante testscenario’s.
Stap 2: Voorstel en planning
U ontvangt een gedetailleerd voorstel met de scope, aanvalscenario’s, tijdlijn en kosten. Na akkoord plannen wij de pentest in op een
moment dat voor u passend is.
Stap 3. uitvoering
Onze pentesters voeren de tests uit conform de OWASP AI Testing Guide en LLM Top 10. Bij het aantreffen van kritieke
kwetsbaarheden wordt u direct geïnformeerd, zodat hier onmiddellijk opvolging aan kan worden gegeven.
Stap 4: Resultaten & Rapportage
U ontvangt een uitgebreide rapportage met alle bevindingen, inclusief risicoklassificatie, reproduceerstappen en concrete
aanbevelingen. Onze specialisten lichten de resultaten persoonlijk aan u toe.
Stap 5: Hertest (optioneel)
Na het doorvoeren van verbeteringen kan een hertest worden uitgevoerd om te valideren dat de kwetsbaarheden daadwerkelijk zijn
verholpen.
Test uw AI-systemen vandaag nog!
Heeft u tussentijds vragen? Neemt u dan telefonisch contact met ons op op het algemene NFIR telefoonnummer: 088 323 0205
FAQ's
Wat is een AI pentest?
Een AI pentest is een beveiligingstest waarbij AI-systemen, zoals chatbots, AI-agents, LLM-applicaties en RAG-oplossingen, worden onderzocht op kwetsbaarheden. Denk aan prompt injection, datalekken, ongeautoriseerde acties en zwakke integraties met andere systemen.
Waarom is een AI pentest belangrijk voor organisaties?
AI-systemen verwerken vaak gevoelige data en communiceren met gebruikers of interne systemen. Een AI pentest helpt organisaties om beveiligingsrisico’s vroegtijdig te ontdekken en schade, datalekken of misbruik van AI-toepassingen te voorkomen.
Welke AI-systemen kunnen worden getest met een AI pentest?
Vrijwel alle AI-toepassingen kunnen worden getest, zoals AI chatbots, Microsoft Copilot-omgevingen, interne AI-assistenten, documentverwerking met AI, RAG-systemen, AI API-integraties en autonome AI-agents.
Welke kwetsbaarheden worden gevonden tijdens een AI pentest?
Tijdens een AI pentest testen wij onder andere op prompt injection, system prompt leakage, gevoelige informatie die uitlekt, onveilige API-koppelingen, excessive agency, model misbruik en kwetsbaarheden in vector databases of RAG-omgevingen.
Wat is het verschil tussen een traditionele pentest en een AI pentest?
Een traditionele pentest richt zich op netwerken, webapplicaties en infrastructuur. Een AI pentest test juist specifieke AI-risico’s zoals prompt manipulation, output misbruik, AI-data leakage en ongewenste acties door AI-systemen.
Hoe verloopt een AI pentest bij NFIR?
Een AI pentest start met een intake en scopebepaling. Daarna testen onze specialisten uw AI-systeem volgens de OWASP AI Testing Guide en OWASP LLM Top 10. U ontvangt vervolgens een duidelijke rapportage met bevindingen, risico’s en concrete verbeteradviezen.
